Laporkan kerusakan fasilitas kampus dengan lebih mudah.
LaporFasilitas adalah layanan pengaduan berbasis AI chatbot yang membantu mahasiswa menyampaikan laporan menggunakan bahasa sehari-hari. AI akan mengenali kategori fasilitas, lokasi, serta tingkat urgensi, kemudian meneruskan laporan ke dashboard pengelola lengkap dengan kode tiket.
Dashboard pengelola
Laporan dari chatbot langsung muncul di sini. Klik status untuk mengubahnya.
| Tiket | Kategori | Lokasi | Deskripsi | Foto | Urgensi | Status |
|---|
Latar belakang dan tujuan
Tahap inisiasi proyek.
Latar belakang
- Pelaporan kerusakan fasilitas kampus (AC, proyektor, Wi-Fi, dan lainnya) masih manual, jalurnya tidak jelas, dan informasi lokasinya sering tidak lengkap.
- Solusinya: aplikasi web berbasis AI web chatbot, sehingga mahasiswa cukup melapor lewat percakapan bahasa sehari-hari.
Tujuan proyek
- Mempermudah pelaporan fasilitas kampus melalui percakapan dengan AI.
- Menentukan tingkat urgensi laporan secara otomatis: Rendah, Sedang, atau Tinggi.
- Menyimpan laporan ke basis data terpusat lengkap dengan kode tiket agar bisa dipantau pengelola.
Ruang lingkup
Batas yang disepakati agar proyek selesai tepat waktu.
Termasuk dalam proyek
- Percakapan AI chatbot: kategori, lokasi, deskripsi aduan, dan kode tiket.
- Penentuan tingkat urgensi laporan otomatis oleh AI.
- Dashboard pengelola dengan filter status Baru, Diproses, Selesai.
- Upload foto bukti kerusakan (opsional) yang tersimpan bersama laporan.
- Aplikasi web responsif untuk desktop dan HP, dengan mode terang/gelap.
Di luar proyek
- Login/SSO terintegrasi dengan sistem akademik kampus.
- Upload video bukti kerusakan (foto bukti sudah didukung).
- Notifikasi otomatis lewat email atau WhatsApp.
- Aplikasi mobile native (Android/iOS).
Jenis AI yang digunakan
Dua jenis tugas AI lewat API.
Text generation / conversational AI
Menggerakkan alur obrolan chatbot yang memandu mahasiswa saat melapor.
Text classification
Membaca teks laporan untuk menentukan kategori fasilitas dan tingkat urgensi, lalu menyimpannya ke database secara otomatis.
Metode kerja dan tools kolaborasi
Design Thinking
Dipakai saat inisiasi untuk memahami masalah pelaporan dan merancang alur percakapan chatbot.
Agile / Scrum ringan
Pengembangan dalam siklus pendek bertahap: Backlog, Sprint, Review, lalu Perbaiki.
Rencana kerja
Minggu 4 sampai 6.
Validasi dan rancang proses
Observasi kebutuhan, penyusunan proposal, perancangan UI/UX di Figma, dan skema flowchart chatbot.
Bangun sistem inti
Tampilan web responsif, integrasi AI API (chatbot dan klasifikasi), dan database terpusat.
Uji coba dan evaluasi
QA testing, evaluasi akurasi respons AI, penyelesaian dashboard pengelola, dan penyusunan laporan akhir.
Anggota tim
Kelompok 7, Teknologi Informasi 2026.